Expérience professionnelle
Data scientist
HSBC , Paris
De Avril 2020 à Août 2020
- Développement un modèle de machine learning pour la détection d'abus de marchés.
- Recherche des données jusqu'aux tests du modèle.
- Présentation et vulgarisation de l'ensemble du projet aux managers pour les convaincre d'utiliser le nouvel outil.
Formations complémentaires
Ingénieur Généraliste Centrale Nantes
Centrale Nantes - Mathématiques et Applications, Data Science
2018 à 2022
- 2ème Année Mathématiques Appliquées:
Mathématiques fondamentales (Analyse Hilbertienne), Probabilités, Statistiques (Statistiques Bayésiennes, Statistiques Non Paramétriques), Processus Stochastiques, Probabilités numériques (MCMC, Monte-Carlo), Machine Learning (Supervisé, Non Supervisé, Apprentissage par renforcement, Réseaux de Neurones), Apprentissage Statistique, Analyse de Données (R).
- 1ère année généraliste :
Programmation C++, Mathématiques (Optimisation), Mécanique des fluides, Mécanique des milieux continus, Automatique, Matériaux, Energie, Conception de Produits, Droit des Contrats.
Master of Finance, FinTech Track
Shanghai Advanced Institute of Finance - Finance
2020 à 2022
Marchés Financiers (Marchés US et Chinois, Fama-French...), Principes de la Finance (CAPM, DCF...), Produits Dérivés, Fixed Income, Econométrie, Macroéconomie, Microéconomie, Finance d'Entreprise, Gestion des Risques, Comptabilité.
Mathématiques Financières (Processus Stochastiques, Risques...), Machine Learning pour la Finance, Bases de Données, C++ (QuantLib), Blockchain, Ingénierie Financière, Big Data/Cloud.